4.486 sản phẩm trưng bày, 351 sản phẩm ra mắt toàn cầu và hơn 20 tỷ nhân dân tệ giá trị mua sắm dự kiến. Những con số tại WAIC 2026 không chỉ thể hiện quy mô của sự kiện, mà còn cho thấy AI đang đi từ cuộc đua về mô hình sang một hệ sinh thái gồm hạ tầng, thiết bị, ứng dụng và khả năng triển khai thực tế.
Sau bốn ngày diễn ra tại Thượng Hải, WAIC 2026 ghi nhận mức tăng trưởng về số lượng doanh nghiệp, sản phẩm, khách tham dự và hoạt động kết nối thương mại.
Những con số này cho thấy WAIC không chỉ là nơi công nghệ được giới thiệu. Sự kiện đang kết nối sản phẩm, nhu cầu thị trường, nguồn vốn và các chương trình triển khai thực tế trong cùng một hệ sinh thái.
Không thể phản ánh đầy đủ hơn 4.400 sản phẩm trong một danh sách ngắn. Vì vậy, các sản phẩm dưới đây được lựa chọn vì chúng đại diện cho những lớp khác nhau của hệ sinh thái AI: hạ tầng, mô hình, thiết bị, AI Agent và robot.
Huawei lần đầu giới thiệu trực tiếp hệ thống Atlas 950 SuperPoD tại WAIC 2026.
Phiên bản được trưng bày tại sự kiện là cụm 1.024 card, cung cấp năng lực tính toán 1 EFLOPS FP8 và 2 EFLOPS FP4, cùng không gian bộ nhớ hợp nhất 256 TB. Hệ thống được thiết kế cho quá trình huấn luyện mô hình quy mô lớn và xử lý lượng yêu cầu inference cao.
Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở số lượng card. Atlas 950 sử dụng kiến trúc giúp nhiều đơn vị tính toán vật lý phối hợp như một hệ thống thống nhất, giảm các điểm nghẽn trong quá trình trao đổi dữ liệu và phân bổ tài nguyên.
Khi AI Agent cần xử lý ngữ cảnh dài, thực hiện nhiều bước và phục vụ đồng thời lượng lớn người dùng, yêu cầu về hạ tầng cũng tăng theo. Vì vậy, cuộc cạnh tranh AI đang mở rộng từ mô hình sang khả năng cung cấp năng lực tính toán ổn định ở quy mô lớn.
Sugon giới thiệu Sugon 8000, cụm tính toán AI được phát triển trên hệ sinh thái phần cứng và phần mềm trong nước của Trung Quốc.
Hệ thống có quy mô 100.000 card và được kết nối với National Supercomputing Internet. Sản phẩm phản ánh nỗ lực xây dựng một chuỗi hạ tầng AI có khả năng vận hành độc lập, từ bộ xử lý, card tăng tốc đến lưu trữ, làm mát và phần mềm điều phối.
Nếu Atlas 950 cho thấy xu hướng kết nối nhiều đơn vị tính toán thành một “siêu nút”, Sugon 8000 thể hiện hướng mở rộng năng lực đó lên cấp độ cụm hạ tầng quốc gia.
Hai sản phẩm cùng chỉ ra một vấn đề: khi mô hình lớn hơn và nhu cầu ứng dụng tăng, năng lực tính toán không còn là phần hỗ trợ đứng phía sau. Nó trở thành một trong những điều kiện quyết định tốc độ phát triển và khả năng thương mại hóa AI.
Moonshot AI giới thiệu Kimi K3, mô hình Mixture-of-Experts với 2,8 nghìn tỷ tham số, hỗ trợ hình ảnh và cửa sổ ngữ cảnh lên tới một triệu token.
Theo công bố của Moonshot AI, Kimi K3 được phát triển cho các tác vụ suy luận, lập trình và hoạt động theo hướng AI Agent. Mô hình được phát hành theo hướng trọng số mở, cho phép cộng đồng tiếp cận và triển khai linh hoạt hơn so với các hệ thống đóng hoàn toàn.
Kimi K3 cho thấy cuộc đua mô hình chưa kết thúc. Tuy nhiên, trọng tâm đang thay đổi. Quy mô tham số chỉ là một phần; khả năng xử lý ngữ cảnh dài, thực hiện tác vụ, kết nối công cụ và triển khai trên hạ tầng thực tế mới quyết định mô hình có thể đi vào sử dụng đến đâu.
Nubia giới thiệu NaviX Ultra, điện thoại được xây dựng quanh kiến trúc AI Agent và sử dụng Doubao Phone Assistant.
Thay vì chỉ trả lời từng câu lệnh hoặc cung cấp một số tính năng AI độc lập, hệ thống được thiết kế để hiểu mục tiêu của người dùng, chia nhỏ nhiệm vụ và phối hợp thao tác giữa nhiều ứng dụng.
Với một yêu cầu như chuẩn bị cho chuyến công tác, AI có thể tìm thông tin di chuyển, sắp xếp tài liệu, tạo lời nhắc và xử lý các bước liên quan mà không yêu cầu người dùng chuyển đổi thủ công giữa từng ứng dụng.
Điểm quan trọng của sản phẩm không nằm ở việc đưa thêm một chatbot vào điện thoại. NaviX Ultra đại diện cho hướng phát triển trong đó AI trở thành lớp điều phối giữa người dùng, hệ điều hành và các ứng dụng.
Hơn 60 robot của AGIBOT được đưa vào hoạt động tại các khu vực tổ chức WAIC để hướng dẫn khách, cung cấp thông tin, trình diễn và hỗ trợ tại chỗ.
Doanh nghiệp này cũng giới thiệu bốn sản phẩm mới, gồm robot hình người phục vụ môi trường thương mại, nền tảng robot dành cho giáo dục và nghiên cứu, robot công nghiệp tải trọng lớn cùng bàn tay robot có khả năng thao tác chính xác.
Đáng chú ý hơn phần trình diễn là cách robot được đưa vào quy trình sản xuất.
AGIBOT G2 đã được tích hợp vào dây chuyền kiểm tra chất lượng máy tính bảng, thực hiện chuỗi công việc từ lấy vật liệu, đặt sản phẩm, kết nối với thiết bị kiểm tra đến đưa thành phẩm trở lại quy trình.
Trong môi trường này, robot không chỉ cần hoàn thành một động tác. Hệ thống phải lặp lại công việc ổn định, theo kịp nhịp sản xuất, phản ứng với thay đổi và phối hợp với thiết bị hiện có.
Đây là khác biệt giữa một màn trình diễn tốt và một hệ thống có khả năng đi vào vận hành.
Các sản phẩm tại WAIC khác nhau về công nghệ và đối tượng sử dụng. Tuy nhiên, khi đặt chúng cạnh nhau, năm hướng dịch chuyển lớn của ngành bắt đầu hiện rõ.
Một mô hình mạnh vẫn cần dữ liệu, hạ tầng tính toán, phần mềm điều phối, thiết bị đầu cuối và hệ thống tích hợp để tạo ra giá trị.
WAIC 2026 dành diện tích lớn cho chip, cụm tính toán, supernode, framework và các nền tảng hỗ trợ triển khai. Điều này cho thấy lợi thế cạnh tranh không còn nằm riêng ở việc sở hữu một mô hình mạnh, mà ở khả năng vận hành toàn bộ chuỗi từ hạ tầng đến ứng dụng.
Chatbot thường chờ câu hỏi và trả về câu trả lời. AI Agent hướng tới việc tiếp nhận mục tiêu, lập kế hoạch, sử dụng công cụ và hoàn thành một chuỗi tác vụ.
Sự xuất hiện của AI Agent trên điện thoại, hệ thống doanh nghiệp và thiết bị tiêu dùng cho thấy giao diện sử dụng phần mềm có thể thay đổi. Người dùng không nhất thiết phải tự tìm từng tính năng hoặc thao tác qua nhiều ứng dụng; họ có thể mô tả điều cần đạt được và để AI điều phối các bước phía sau.
Tuy nhiên, khi AI có quyền thực hiện nhiều hành động hơn, các vấn đề về phân quyền, dữ liệu, kiểm soát và trách nhiệm cũng trở nên quan trọng hơn.
Robot hình người từng thu hút sự chú ý bằng khả năng đi lại, nhảy múa hoặc mô phỏng động tác của con người. Tại WAIC 2026, trọng tâm chuyển rõ hơn sang sản xuất, hậu cần, hướng dẫn, dịch vụ và những công việc có thể lặp lại.
Khả năng thực hiện một hành động trong môi trường được kiểm soát chưa đủ để chứng minh giá trị vận hành. Robot cần duy trì độ ổn định, phối hợp với con người và thiết bị hiện có, đồng thời xử lý những thay đổi trong môi trường thực.
Thước đo vì vậy đang chuyển từ “robot làm được gì” sang “robot có thể làm việc ổn định trong bao lâu và với chi phí nào”.
Bên cạnh sản phẩm phổ thông, WAIC giới thiệu nhiều ứng dụng dành riêng cho sản xuất, y tế, giáo dục, giao thông, tài chính, nghiên cứu khoa học và quản trị đô thị.
Một mô hình chung có thể cung cấp năng lực nền tảng. Nhưng để đi vào thực tế, hệ thống vẫn cần dữ liệu phù hợp, quy trình rõ ràng, tiêu chuẩn ngành và sự tham gia của người trực tiếp vận hành.
Điều này khiến thị trường AI dịch chuyển từ câu hỏi “Có thể dùng AI không?” sang “AI nên tham gia ở bước nào và thay đổi kết quả gì?”.
177 đoàn mua hàng, 212 nhu cầu được công bố và 20,36 tỷ NDT giá trị mua sắm dự kiến cho thấy nhu cầu triển khai AI đang hình thành rõ hơn.
Cùng lúc đó, khoảng 80 quốc gia và tổ chức quốc tế tham gia Hội nghị cấp cao về quản trị AI toàn cầu. Các thảo luận tập trung vào an toàn, tiêu chuẩn, đạo đức, khả năng kiểm soát và khoảng cách tiếp cận công nghệ.
AI càng có khả năng tham gia sâu vào vận hành và đời sống, việc phát triển năng lực công nghệ càng khó tách rời khỏi quy tắc sử dụng và trách nhiệm quản trị.
Trong phát biểu tại lễ khai mạc, Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đưa ra bốn định hướng cho quá trình phát triển và quản trị AI:
Các định hướng này được đi kèm với những cam kết cụ thể.
Trong năm năm tới, Trung Quốc dự kiến:
Việc ASEAN được nêu trực tiếp trong kế hoạch xây dựng trung tâm hợp tác mở ra một hướng kết nối đáng theo dõi đối với khu vực Đông Nam Á. Tuy nhiên, phạm vi hoạt động, cơ chế tham gia và lộ trình triển khai cụ thể của các trung tâm này chưa được công bố đầy đủ.
Một kết quả quan trọng khác là thỏa thuận thành lập World Artificial Intelligence Cooperation Organization – WAICO. Đại diện 29 quốc gia tại châu Á, châu Phi, Mỹ Latinh và châu Âu đã ký thỏa thuận trở thành thành viên sáng lập; trụ sở của tổ chức dự kiến đặt tại Thượng Hải.
Nhìn từ các cam kết này, có thể thấy Trung Quốc đang hướng tới ba vai trò đồng thời: phát triển hạ tầng và sản phẩm AI, mở rộng hệ sinh thái hợp tác công nghệ, đồng thời tham gia định hình các cơ chế quản trị AI quốc tế.
WAIC 2026 cho thấy ngành AI đang mở rộng nhanh, nhưng quy mô công nghệ chưa tự động đồng nghĩa với giá trị ứng dụng.
Trong giai đoạn tiếp theo, một số vấn đề cần được theo dõi:
Những chuyển động tại WAIC 2026 cho thấy câu hỏi của ngành không còn chỉ là AI có thể làm được gì. Vấn đề quan trọng hơn là năng lực đó sẽ được đặt vào đâu, được vận hành như thế nào và tạo ra thay đổi gì trong thực tế.
Trong bài viết tiếp theo, SAVA sẽ chia sẻ góc nhìn về những chuyển động này, khả năng kết nối AI với thiết bị và không gian tương tác, cùng những điều doanh nghiệp cần cân nhắc trước khi lựa chọn một hướng ứng dụng.
Theo dõi SAVA để cập nhật bài viết tiếp theo trong chuỗi WAIC 2026.
SAVA META tư vấn và triển khai giải pháp công nghệ cho các bài toán thực tế.
3D/VR · Không gian số tương tác · AI · Game Studio · Game & App Publishing
Bài viết liên quan
