1. Mô tả công việc

• Phát triển và triển khai các tính năng AI/LLM cho sản phẩm, bao gồm tích hợp LLM APIs, xây dựng RAG pipeline, AI agents và tool-calling workflows.
• Thiết kế, tối ưu và quản lý prompts; xây dựng hệ thống đánh giá chất lượng AI (Evals), theo dõi accuracy, relevance, hallucination và hiệu quả trên môi trường production.
• Tối ưu hiệu năng, chi phí và khả năng mở rộng của các dịch vụ AI thông qua caching, model routing, monitoring và các thực hành LLMOps.
• Nghiên cứu, đánh giá và ứng dụng các công nghệ AI/ML mới; thử nghiệm mô hình, xây dựng POC và đề xuất giải pháp phù hợp với sản phẩm.
• Đảm bảo AI Safety, bảo mật và chất lượng hệ thống thông qua guardrails, kiểm soát dữ liệu nhạy cảm, giảm thiểu hallucination và áp dụng secure coding practices trong quá trình phát triển.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, AI, Khoa học Dữ liệu, Toán, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
• Có từ 2–4 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm hoặc AI, ưu tiên đã triển khai các tính năng AI/LLM trên môi trường production.
• Thành thạo Python và có kinh nghiệm làm việc với LLM APIs, Prompt Engineering và các hệ thống AI ứng dụng.
• Có kiến thức vững về Machine Learning, Deep Learning, NLP, Transformers, Embeddings và cơ chế hoạt động của LLM.
• Có kinh nghiệm xây dựng RAG Pipeline, Vector Search, Agent/Tool Calling hoặc Fine-tuning mô hình là một lợi thế lớn.
• Thành thạo các framework và công cụ AI như LangChain, LlamaIndex, Vector Database (Pinecone, Qdrant, pgvector…) hoặc các nền tảng tương đương.
• Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống đánh giá chất lượng AI (Evals), theo dõi accuracy, relevance, hallucination và tối ưu hiệu quả mô hình.
• Hiểu biết về Cloud, Serverless, Docker, LLMOps, Monitoring và các quy trình triển khai dịch vụ AI.
• Có kiến thức về AI Safety, Prompt Injection, PII Handling, Content Moderation và các nguyên tắc bảo mật trong hệ thống AI.
• Có khả năng nghiên cứu, đọc hiểu tài liệu kỹ thuật/paper AI, đánh giá công nghệ mới và đề xuất giải pháp phù hợp cho sản phẩm.
• Có tư duy dữ liệu, khả năng làm việc cross-functional với Product, Backend, Data và QA; giao tiếp và phối hợp nhóm tốt.
• Ưu tiên ứng viên có Portfolio, GitHub hoặc demo các dự án AI/LLM thực tế như RAG, Agent, Evals hoặc các sản phẩm AI đã triển khai.
• Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp được là một lợi thế.

3. Quyền lợi ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full-time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: [email protected] 
• SĐT: (+84) 2588889999

Nộp CV tại đây