1. Mô tả công việc

• Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) để xử lý dữ liệu lớn, có khả năng mở rộng và hiệu suất cao.
• Thực hiện code review, phê duyệt pull request và hỗ trợ kỹ thuật cho các kỹ sư cấp dưới.
• Dẫn dắt việc thiết kế và triển khai các giải pháp kho dữ liệu (Data Warehouse/Lakehouse) mới.
• Hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan (Data Scientist, Product Manager, Analyst) để làm rõ yêu cầu và đề xuất giải pháp dữ liệu phù hợp.
• Nghiên cứu, đánh giá và đề xuất áp dụng các công nghệ, quy trình mới nhằm cải tiến hiệu suất và độ tin cậy của toàn bộ nền tảng dữ liệu.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ các ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế Lượng hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
• Từ 4 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Engineer hoặc vai trò tương đương.
• Kinh nghiệm thực tế đã được chứng minh trong việc xây dựng và vận hành các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn, bao gồm cả xử lý theo lô (batch) và thời gian thực (real-time).
• Hiểu biết sâu sắc về các kiến trúc dữ liệu hiện đại như Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse và các nguyên tắc thiết kế hệ thống phân tán.
• Lập trình thành thạo với Python hoặc Scala/Java và có kỹ năng SQL vững chắc để xử lý các truy vấn phức tạp.
• Có kinh nghiệm thực chiến với các công nghệ Big Data như Spark, Kafka, Flink.
• Thành thạo các công cụ CI/CD (ví dụ: Jenkins, GitLab CI), containerization (Docker, Kubernetes) và Infrastructure as Code (Terraform) trong môi trường dữ liệu.
• Am hiểu về các mô hình dữ liệu (ví dụ: Kimball, Inmon, Data Vault) và các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu năng truy vấn.
• Có khả năng dẫn dắt kỹ thuật, định hướng và bảo vệ các quyết định về kiến trúc cho các dự án quan trọng.
• Chủ động, tỉ mỉ, liên tục cập nhật các công nghệ, kỹ thuật và xu hướng mới trong lĩnh vực dữ liệu.
• Tiếng Anh giao tiếp chuyên môn và đọc hiểu tài liệu kỹ thuật.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương thỏa thuận dựa trên năng lực và kinh nghiệm thực tế.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, dày dạn kinh nghiệm về AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: [email protected] 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây