• Phát triển và triển khai các tính năng AI/LLM cho sản phẩm, bao gồm tích hợp LLM APIs, xây dựng RAG pipeline, AI agents và tool-calling workflows.
• Thiết kế, tối ưu và quản lý prompts; xây dựng hệ thống đánh giá chất lượng AI (Evals), theo dõi accuracy, relevance, hallucination và hiệu quả trên môi trường production.
• Tối ưu hiệu năng, chi phí và khả năng mở rộng của các dịch vụ AI thông qua caching, model routing, monitoring và các thực hành LLMOps.
• Nghiên cứu, đánh giá và ứng dụng các công nghệ AI/ML mới; thử nghiệm mô hình, xây dựng POC và đề xuất giải pháp phù hợp với sản phẩm.
• Đảm bảo AI Safety, bảo mật và chất lượng hệ thống thông qua guardrails, kiểm soát dữ liệu nhạy cảm, giảm thiểu hallucination và áp dụng secure coding practices trong quá trình phát triển.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, AI, Khoa học Dữ liệu, Toán, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
• Có từ 2–4 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm hoặc AI, ưu tiên đã triển khai các tính năng AI/LLM trên môi trường production.
• Thành thạo Python và có kinh nghiệm làm việc với LLM APIs, Prompt Engineering và các hệ thống AI ứng dụng.
• Có kiến thức vững về Machine Learning, Deep Learning, NLP, Transformers, Embeddings và cơ chế hoạt động của LLM.
• Có kinh nghiệm xây dựng RAG Pipeline, Vector Search, Agent/Tool Calling hoặc Fine-tuning mô hình là một lợi thế lớn.
• Thành thạo các framework và công cụ AI như LangChain, LlamaIndex, Vector Database (Pinecone, Qdrant, pgvector…) hoặc các nền tảng tương đương.
• Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống đánh giá chất lượng AI (Evals), theo dõi accuracy, relevance, hallucination và tối ưu hiệu quả mô hình.
• Hiểu biết về Cloud, Serverless, Docker, LLMOps, Monitoring và các quy trình triển khai dịch vụ AI.
• Có kiến thức về AI Safety, Prompt Injection, PII Handling, Content Moderation và các nguyên tắc bảo mật trong hệ thống AI.
• Có khả năng nghiên cứu, đọc hiểu tài liệu kỹ thuật/paper AI, đánh giá công nghệ mới và đề xuất giải pháp phù hợp cho sản phẩm.
• Có tư duy dữ liệu, khả năng làm việc cross-functional với Product, Backend, Data và QA; giao tiếp và phối hợp nhóm tốt.
• Ưu tiên ứng viên có Portfolio, GitHub hoặc demo các dự án AI/LLM thực tế như RAG, Agent, Evals hoặc các sản phẩm AI đã triển khai.
• Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp được là một lợi thế.

3. Quyền lợi ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full-time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999

Nộp CV tại đây

The post AI ENGINEER (AI PRODUCT) appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Thiết kế và triển khai kiến trúc hệ thống Machine Learning end-to-end, từ thu thập dữ liệu, huấn luyện đến triển khai và giám sát mô hình.
• Dẫn dắt kỹ thuật, triển khai thành công các dự án AI trọng điểm, đảm bảo tiến độ và chất lượng sản phẩm, đồng thời giải quyết các thách thức kỹ thuật phức tạp.
• Thiết lập các tiêu chuẩn, quy trình và best practices về MLOps (CI/CD for ML, monitoring, versioning) để tối ưu hóa vòng đời phát triển mô hình.
• Cố vấn, đào tạo và phát triển đội ngũ kỹ sư AI/ML, thực hiện review code và định hướng giải pháp kỹ thuật.
• Làm việc chặt chẽ với các Lãnh đạo, Quản lý Sản phẩm và các bên liên quan để tư vấn, đề xuất và thống nhất các giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc chuyên sâu trong lĩnh vực AI/ML, với kinh nghiệm thực tiễn triển khai các hệ thống AI quy mô lớn trong môi trường production.
• Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với các bài toán liên quan đến Xử lý hình ảnh (Computer Vision), đặc biệt là Xử lý Video (Video Processing)
• Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án AI từ giai đoạn ý tưởng đến khi hoàn thiện và vận hành.
• Am hiểu sâu sắc về kiến trúc hệ thống AI/ML có khả năng mở rộng (scalable AI architecture) và các quy trình MLOps (CI/CD, model monitoring, data versioning).
• Có kiến thức vững chắc về các thuật toán Machine Learning cổ điển và Deep Learning, hiểu rõ ưu nhược điểm và thời điểm áp dụng phù hợp.
• Thành thạo các công nghệ xử lý dữ liệu lớn như Spark, DataFlow, Airflow và các nền tảng đám mây (AWS, GCP, Azure).
• Kỹ năng thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống huấn luyện và suy luận phân tán (distributed training/inference) ở quy mô lớn.
• Khả năng đánh giá, lựa chọn công nghệ, framework và thuật toán phù hợp nhất cho từng bài toán kinh doanh cụ thể.
• Năng lực xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp, thiết lập các tiêu chuẩn về code, review code và áp dụng các best practices trong phát triển phần mềm AI.
• Tư duy mở, sẵn sàng học hỏi, cập nhật các công nghệ và phương pháp mới nhất trong ngành AI/ML.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ tiên tiến nhất (XR, AI, Blockchain) và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, dày dạn kinh nghiệm.
• Lộ trình phát triển sự nghiệp theo hướng chuyên gia hoặc quản lý, trực tiếp tham gia các dự án tầm chiến lược.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post AI/ML Engineer appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.