• Thiết kế kiến trúc hệ thống AI Agent sử dụng state machine, orchestrator, delegation patterns.
• Quyết định tech stack, design patterns, API contracts cho dự án
• Viết ADR (Architecture Decision Records) cho các quyết định công nghệ chính
• Đánh giá & adopt công nghệ mới: LLM models, frameworks, tools.
• Chịu trách nhiệm chất lượng toàn bộ AI output.
• Review toàn bộ Pull Requests để đảm bảo chất lượng, security và performance
• Hands-on coding các module core phức tạp, xây dựng coding standards và technical guidelines.
• Phối hợp với PO để estimate effort, phân rã epics thành tasks kỹ thuật cụ thể. Đại diện kỹ thuật với stakeholders
• Trực tiếp tham gia troubleshoot, on-call escalation, root cause analysis cho sự cố production nghiêm trọng.
• Giám sát, báo cáo và lên ngân sách kỹ thuật & LLMOps
• Chịu trách nhiệm về bảo mật, giám sát hoạt động tấn công giả lập AI và kiểm tra ​​trước mỗi lần phát hành.
• Nghiên cứu áp dụng công nghệ AI mới nhất, đào tạo và phát triển năng lực chuyên môn đội ngũ.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, CNTT hoặc tương đương.
• Từ 7 năm kinh nghiệm software engineering và từ 3 năm ở vai trò Tech Lead hoặc tương đương.
• Ưu tiên có kinh nghiệm xây dựng sản phẩm AI/LLM thực tế, có portfolio/GitHub thể hiện dự án AI đã lead hoặc đóng góp.
• Nắm rõ về kiến trúc AI Agent (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent).
• Thành thạo thiết kế hệ thống Backend quy mô lớn. Kinh nghiệm chuyên sâu về Node.js/TypeScript và Python. Có kinh nghiệm xây dựng Microservices, Event-Driven Architecture, Distributed Systems.
• Có kinh nghiệm thực tế với Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP, Cloudflare)
• Có kiến thức chuyên môn về RAG pipelines nâng cao, Vector Databases (Cloudflare Vectorize), retrieval optimization, LLM APIs (OpenAI, Anthropic), bảo mật AI, hệ thống phân tán, microservices.
• Có kiến thức chuyên sâu về metrics đánh giá AI, CI/CD pipelines, Docker, monitoring chuyên sâu, observability, quản trị rủi ro kỹ thuật, ADR documentation, LLMOps tooling, AI governance
• Có kinh nghiệm phản ứng sự cố: phân loại mức độ nghiêm trọng, luân phiên trực ca, hỗ trợ phân tích sau sự cố
• Kinh nghiệm code review, mentoring, sprint planning, effort estimation, collaboration cross-functional.
• Quyết đoán, có tư duy chiến lược, chịu trách nhiệm đến cùng với kết quả kỹ thuật
• Tinh thần học hỏi không ngừng, nhạy bén với xu hướng AI
• Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp được là một lợi thế.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full-time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999

Nộp CV tại đây

The post Tech Lead (AI Projects) appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Dẫn dắt đội nhóm triển khai toàn bộ vòng đời mô hình AI/ML, từ thiết kế, huấn luyện, kiểm thử đến triển khai (production) và giám sát vận hành.
• Chịu trách nhiệm kỹ thuật chính (technical owner) cho một mảng sản phẩm trọng tâm như Recommendation, NLP, Computer Vision hoặc Optimization.
• Tổ chức và chủ trì các buổi review về thiết kế hệ thống, mã nguồn, kiến trúc mô hình và kết quả thí nghiệm để đảm bảo chất lượng kỹ thuật cao nhất.
• Đảm bảo sự ổn định và hiệu suất của pipeline AI/ML production, chủ động giảm thiểu lỗi, tăng cường độ tin cậy và tối ưu hóa hệ thống.
• Cố vấn (mentor), đào tạo và phát triển năng lực chuyên môn cho các kỹ sư AI/ML trong team, thúc đẩy văn hóa học hỏi và chia sẻ kiến thức.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Toán Ứng dụng hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Tối thiểu 6–8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển AI/ML.
• Từ 2 năm kinh nghiệm ở vai trò trưởng nhóm kỹ thuật (Tech Lead) hoặc chủ sở hữu dự án AI.
• Có kinh nghiệm thực tiễn triển khai thành công các mô hình AI/ML lên môi trường production cho các hệ thống có quy mô người dùng lớn.
• Kinh nghiệm thiết kế và xây dựng các hệ thống ML end-to-end (ETL, training, serving, monitoring).
• Am hiểu sâu sắc các thuật toán Machine Learning cổ điển và các kiến trúc Deep Learning hiện đại.
• Nắm vững các khái niệm AI tiên tiến và có kiến thức về các xu hướng AI mới nhất: LLMs, RLHF, GNNs.
• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình và thư viện phổ biến cho AI/ML như Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
• Có kinh nghiệm xây dựng, vận hành các MLOps pipeline và các công cụ giám sát (monitoring).
• Kỹ năng thiết kế, tối ưu hóa mô hình AI để cân bằng giữa độ chính xác và chi phí vận hành.
• Khả năng phân tích, xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp của mô hình và thực hiện root cause analysis khi có sự cố.
• Tinh thần trách nhiệm cao, chủ động và là người chịu trách nhiệm cuối cùng cho kết quả kỹ thuật của nhóm.
• Tiếng Anh chuyên ngành thành thạo, khả năng nghiên cứu và tham gia các cuộc họp với đối tác quốc tế.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Cơ hội sở hữu cổ phần (ESOP) tùy theo năng lực và đóng góp.
• Văn hóa startup mở, tốc độ cao, khuyến khích sáng tạo.
• Dẫn dắt đội AI/ML cốt lõi của công ty, trực tiếp tham gia các dự án tầm chiến lược, góp phần xây dựng hệ sinh thái toàn diện Metaverse – Game – AI – Blockchain
• Cơ hội học hỏi và làm việc với các công nghệ tiên tiến nhất (XR, AI, Blockchain).
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Các chế độ phúc lợi hấp dẫn khác: teambuilding, summer trip, đào tạo và phát triển bản thân, bảo hiểm sức khỏe.

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post AI/ML Lead appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.