Technology does not create demand by itself. It does not guarantee revenue, replace sales consultation, or remove the need for clear product information. Its best role is to clarify the right information at the right point in the customer journey.

Content classification: Reference application direction for brand and sales experiences. This article does not describe a public SAVA META case study.

What Marketing Problem Does VR Actually Solve?

VR solves the “hard to imagine” gap better than it solves every marketing problem. A catalog, render, or video presents information in a fixed order. When customers need to change viewpoint, walk through a space, compare configurations, or understand scale, an interactive experience can give them more control.

This is especially relevant for real estate, interiors, large equipment, tourism, exhibitions, showrooms, industrial processes, and products that are difficult to transport or demonstrate in person. The digital layer gives customers a first-hand orientation before they move to a deeper conversation.

Where Does AI Guidance Fit?

AI guidance can help when customers need context, not just visuals. An AI guide may explain a feature, suggest a route, summarize options, or prepare a question list for the sales team. It becomes useful when it is grounded in approved product content and knows when to hand off.

AI should not independently promise price, availability, technical compatibility, legal terms, or business results. Those points need approved sources and human confirmation. The safe role for AI is to help customers understand what they are seeing and move toward the right next step.

What Can a Brand Experience Include?

A marketing or sales-oriented Interactive Digital Space may include several layers:

• Product exploration: customers can look at features, configurations, or use contexts.
• Spatial demonstration: customers understand scale, layout, movement, or environment.
• Hotspots: approved explanations appear in context instead of sending users away from the experience.
• AI support: customers ask questions and receive guided answers within a defined scope.
• Sales handoff: the experience helps customers book a consultation, request material, or share a prepared brief.

The experience should make the next action clearer. If it only entertains, it may generate attention but not decision quality.

How Should Success Be Measured?

Success should be measured by behavior that matters to the journey, not by novelty metrics alone. Useful signals may include completion of a guided route, product comparison actions, questions asked, consultation requests, sales brief quality, repeated visits, or fewer basic clarification steps before a meeting.

Time spent can be useful, but it needs interpretation. A long session may mean interest, confusion, or friction. The team should combine behavioral data with sales feedback and user comments before drawing conclusions.

What Should Be Designed Before Production?

The project should begin with one customer journey friction. Is the customer unable to picture the product? Are they asking the same basic questions? Do they need to compare options? Are they remote and unable to visit a showroom? Is the sales team spending too much time explaining context before getting to the real decision?

Once the friction is clear, the team can choose the format: web-based 3D, VR, Virtual Tour, AI-guided product assistant, or a simpler interactive page. The format should match the decision point.

How SAVA META Would Approach This Use Case

SAVA META would frame the experience around the customer’s next decision. The first scope should be narrow enough to test: one product line, one showroom path, one recurring sales question, or one handoff from self-guided exploration to consultation.

From there, the experience can grow into a larger brand space or sales support system. But the operating logic stays the same: problem first, content source second, technology third, and measurement tied to real customer behavior.

FAQ

Does VR guarantee better sales performance?

No. VR can support understanding and engagement, but sales outcomes depend on offer, market, product fit, follow-up, pricing, and many other conditions.

Can AI replace the sales team?

No. AI can support discovery, explanation, and preparation. Sales teams still handle judgment, negotiation, commercial terms, and sensitive customer situations.

What is the best starting point?

Start with one customer friction that appears repeatedly. A focused pilot is easier to measure than a large showroom with no clear decision path.

The post How Can VR Support Marketing and Sales Without Replacing the Sales Conversation? appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

An interactive heritage and exhibition space can help museums, heritage sites, and cultural organizations guide visitors through objects, history, sources, and interpretation layers. 3D, Virtual Tour, VR, and AI guidance have value only when they clarify context, source, and limits of interpretation.

Content classification: Reference application direction. This article does not describe a public SAVA META heritage case study.

The Friction Is in Connecting the Object to Context

A beautiful 3D model can still be weak if the visitor does not understand what the object is, where the information comes from, and which parts are reconstructed. A large archive can also be hard to access if visitors have to browse it through the logic of specialists rather than the questions they bring.

An interactive journey should begin with the visitor’s question and then lead to the artifact, story, and related sources. Technology helps organize that path. It does not independently confirm authenticity or replace conservation expertise.

What Does Heritage Digitization Really Mean?

Heritage digitization is more than taking a few photographs. It is the process of creating, describing, managing, and maintaining digital records of cultural assets and their context. That may include images, 3D data, metadata, conservation notes, oral histories, spatial relationships, and rights information.

For physical heritage, a digital record may include photographs, scans, dimensions, surface detail, damage notes, location, and provenance. For intangible heritage, the record cannot be separated from language, community consent, context, and the people who hold the knowledge. Digitization is also a decision about what is recorded, who has the right to interpret it, and who may access it.

What Can Visitors Discover in an Interactive Exhibition?

An interactive exhibition can help visitors move beyond a single label. It can reveal layers such as:

• Form and structure: shape, scale, spatial relationships, and hidden details.
• Historical context: timeline, place, people, usage, and related events.
• Source relationships: how images, scans, texts, oral accounts, and conservation records connect.
• Interpretation limits: what is confirmed, what is reconstructed, and what remains uncertain.
• Visitor pathways: routes for children, researchers, tourists, teachers, or community members.

The value comes from making the relationship between object, story, and source easier to understand.

How Should 3D, VR, and Virtual Tour Be Used?

3D is useful when shape, texture, proportion, or spatial relationship matters. VR is useful when presence and embodied orientation help the visitor understand a place or scale. A Virtual Tour is useful when the exhibition route, room structure, or location context matters.

These formats should not be treated as interchangeable. A small artifact may need high-quality 3D and metadata more than a VR room. A historical site may need route logic and source layers more than a single scan. A community story may need consent, voice, and context more than visual reconstruction.

What Are the Trust Requirements?

Heritage content needs careful source handling. The digital version should not be presented as a replacement for the original artifact, conservation process, or community interpretation. It should show where information comes from and how reconstruction decisions were made.

Useful controls include rights documentation, metadata, source labels, version history, paradata for reconstruction decisions, and review by the relevant experts or community representatives. When AI is used to guide visitors, its answers should rely on approved content and avoid unsupported interpretation.

How SAVA META Would Approach This Use Case

SAVA META would begin by identifying the object, visitor group, and interpretation goal. The first scope may be one artifact, one route, one room, or one theme. That allows the team to test how visitors move through the story and whether the digital layer helps them understand the source material better.

Only after that should the team decide whether the right format is 3D, a Virtual Tour, VR, AI guidance, or a combined Interactive Digital Space. The technology should serve cultural clarity, not overpower it.

FAQ

Does a digital model replace the original artifact?

No. A digital model can support access, study, interpretation, and education, but it does not replace the original object or conservation expertise.

Can AI explain heritage content?

Yes, if it uses approved sources and clearly separates confirmed information from interpretation or reconstruction.

What is the main risk?

The main risk is presenting uncertain, reconstructed, or rights-sensitive information as if it were fully confirmed. Source labels and review workflows are essential.

The post What Can an Interactive Heritage and Exhibition Space Help People Discover? appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

A digital destination journey can help tourism boards, museums, cultural sites, and experience operators guide visitors before, during, and after a trip. 3D spaces, Virtual Tours, 360 content, and AI guides matter only when they help the traveler make the next real-world decision.

Content classification: Reference application direction. This article does not describe a public SAVA META tourism case study.

The Gap Between Inspiration and an Actionable Plan

Videos are strong at creating emotion. They show atmosphere, pacing, and memorable moments. But they usually do not answer personal questions: where should I start, how long will this route take, what should I check before arriving, and what content is most relevant to me?

A digital journey should reduce that uncertainty. If the experience only adds more images without helping the traveler choose a path or reach an official source, the journey still breaks at the point of action.

How Is Virtual Travel Different From a Destination Video?

A video tells the story in the order chosen by the creator. A Virtual Tour or interactive destination experience allows the traveler to choose viewpoints, stops, and layers of information. That freedom can be useful when the person wants to understand the layout of a place or prepare for a visit.

A simple 360 tour can help with orientation. A richer 3D or interactive experience can add maps, route logic, historical context, audio guidance, AI support, accessibility information, and links to official planning details. The right format depends on what the traveler needs to decide.

What Can Travelers Do Before the Trip?

Before the trip, a digital journey is most useful when it helps visitors move from curiosity to preparation.

• Understand the destination structure: areas, paths, entrances, exits, and relative distances.
• Choose a route: short visit, family-friendly path, cultural route, photo route, or accessibility-aware option.
• Check fit: terrain, rest points, time needed, and service availability if the data is provided.
• Learn context: history, culture, rules, etiquette, or conservation notes.
• Prepare questions: what to ask a guide, staff member, or service provider before booking.

How Can It Support Visitors During the Trip?

During the trip, the digital layer should be light. It can provide orientation, explain a stop, connect the visitor to official information, or help them choose the next point. It should not overload the experience or pull attention away from the place itself.

An AI guide may help when it is grounded in approved content and clear boundaries. It can explain what the visitor is seeing, suggest a route, or answer common questions. It should not invent historical interpretation, opening status, safety information, or commercial terms beyond approved sources.

What Happens After the Trip?

After the trip, a digital journey can support memory, learning, and re-engagement. Visitors may revisit points they missed, share a curated route, explore additional context, or prepare for a deeper visit next time. For museums and cultural destinations, the post-visit layer can also connect visitors to education material, events, or donation and membership paths.

This is where the experience becomes more than a preview. It can extend the relationship with the destination, as long as the content remains accurate and respectfully maintained.

What Should Be Designed First?

The first design decision is the route logic. A destination can be organized by geography, theme, visitor type, time available, physical accessibility, or cultural storyline. If the route logic is unclear, the digital experience will feel like a collection of disconnected hotspots.

The second decision is source control. Official information, interpretive content, service data, and AI responses need different levels of review. A weather warning, ticket status, cultural explanation, and restaurant recommendation should not be treated as the same kind of content.

How SAVA META Would Approach This Use Case

SAVA META would start with one route or one visitor need. The goal is to test whether a digital layer helps travelers understand the place, prepare better, and move to the next step with less confusion. A destination does not need to digitize everything at once.

From there, the team can choose the format: 360 tour, web-based map, 3D environment, AI guide, or a combined Interactive Digital Space. The technology should support the traveler’s journey, not become the journey itself.

FAQ

Does virtual travel replace the real trip?

No. It should help travelers prepare, orient, or revisit context. It should not be positioned as a substitute for the lived experience of a place.

Can AI guide visitors?

Yes, if it uses approved content, clear response boundaries, and a fallback to official sources or human support when needed.

What is the main implementation risk?

The main risk is outdated or unsupported information. Destination content needs ownership, review, and update rules.

The post How Can a Digital Destination Journey Support Travelers Before, During, and After a Trip? appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

A digital learning and simulation environment can support schools, training centers, and businesses that need an additional practice layer before real-world execution. 3D, VR, gamification, and AI are useful only when they make a learning action clearer. They should not be treated as proof that a lesson is automatically better.

Content classification: Reference application direction. This article does not describe a public SAVA META education case study.

What Learning Problem Does VR or 3D Simulation Solve?

VR and 3D simulation are most useful when text, images, or video cannot help learners observe deeply enough, practice safely enough, or understand a spatial context clearly enough.

• Hard to observe: a structure, relationship, or spatial process is difficult to understand on a flat image.
• Hard to organize: the lab, equipment, site, or scenario is not available for every training session.
• Hard to repeat: learners need multiple attempts but real-world resources are limited.
• Need for controlled sequence: the lesson requires steps, choices, and feedback to be tracked.
• Need for situational judgment: learners must interpret conditions and explain a decision, not just remember a rule.

Not every learning goal needs a headset. A 3D model on the web may be enough for rotation, annotation, and layer separation. Video works when the instructor needs a fixed storyline. VR becomes more relevant when viewpoint, movement, and embodied context are part of the learning objective.

Practice Is More Than Looking Around

A simulation should not stop at visual immersion. Learners need a task. They need to know what they are trying to do, which choices matter, how the system responds, and what feedback they receive afterward. Without that structure, the environment becomes a novelty rather than a learning tool.

For example, a safety training simulation is more useful when learners identify hazards, choose a response, and review the consequences of that choice. A medical or technical model is more useful when learners can observe a structure, isolate layers, and explain the relationship between parts. A soft-skills simulation is more useful when learners practice decisions and reflect on outcomes.

What Should Be Designed Before Production?

The training team should define the learning objective before choosing technology. A useful brief includes the learner group, the target behavior, the knowledge or skill to be practiced, the feedback mechanism, and the assessment method.

• What should the learner be able to do after the activity?
• What mistake is safe to make inside the simulation?
• What feedback should appear immediately?
• What should be discussed with the instructor afterward?
• What evidence will show that the simulation helped?

These questions prevent the project from becoming a 3D scene without instructional value. The technology should make a specific learning behavior easier to observe, practice, and discuss.

Where Can AI Support Learning?

AI can support learners by explaining instructions, adapting hints, summarizing mistakes, or helping instructors review repeated questions. It may also work as an AI Trainer when the content, response scope, and evaluation criteria are defined.

AI should not be used as the sole authority for grading, certification, legal compliance, or sensitive feedback unless the institution has a validated review process. In many learning contexts, the best role for AI is to support practice and reflection, while the teacher or trainer remains responsible for formal judgment.

How Should Success Be Measured?

Success should be tied to the learning objective. Useful metrics may include task completion, error reduction in a controlled exercise, ability to explain a decision, time to complete a workflow, instructor feedback, learner confidence after practice, and transfer to the real task.

Engagement metrics alone are not enough. A learner may spend a long time in a VR scene because they are engaged, confused, or stuck. The measurement plan should separate attention from actual learning progress.

How SAVA META Would Approach This Use Case

SAVA META would begin with the instructional problem, not the device. The first step is to identify the behavior that needs practice and the context that makes that behavior hard to teach with existing materials. From there, the team can decide whether the right format is a 3D model, a web simulation, VR, an AI-guided practice layer, or a blended learning flow.

The useful starting point is usually one module, one scenario, or one repeated training friction. Once the learning goal, content, and feedback loop are clear, the simulation can expand without losing instructional discipline.

FAQ

Does VR replace the teacher?

No. VR can create a practice environment, but teachers and trainers still guide context, discussion, feedback, and assessment.

Is a headset always required?

No. Some learning goals can be supported by web-based 3D models or interactive simulations. A headset is useful when embodied presence and spatial perception matter.

What is the main risk?

The main risk is building an impressive environment without a clear learning task, feedback loop, or assessment method.

The post How Can Digital Learning and Simulation Environments Help Learners Practice? appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

A digital real estate consulting experience can help developers, agencies, and sales teams organize exploration around the buyer’s decision. 3D spaces, Virtual Tours, VR, and AI support should come after the buyer’s key questions are clear. The goal is not to replace a sales consultant or a legal document. The goal is to help the buyer narrow choices and arrive at a more focused conversation.

Content classification: Reference application direction. This article does not describe a public SAVA META case study and does not claim that VR automatically improves sales performance.

The Problem Is Not a Lack of Images, but a Lack of Decision Structure

A project can have many renders and still leave buyers unsure. They may see attractive views but not understand which unit type fits their family, how two layouts differ, what information is illustrative, and which detail must be confirmed with sales. A digital experience becomes useful when it organizes information around decisions, not around the company’s internal folder structure.

The central question is simple: after ten minutes of self-guided exploration, does the buyer understand their need better and know what to ask next? If the answer is no, adding more models, transitions, or visual effects will not solve the friction.

What Can Buyers Explore Before a Project Is Completed?

Buyers can move from the overall project view to more specific interior or amenity layers, as long as the input data is clear and the level of simulation is communicated honestly.

• Overall project context: building blocks, internal roads, amenity areas, landscape, and relative location.
• Floor plans: room relationships, movement paths, balcony position, and functional zones.
• Unit comparison: size, orientation, room arrangement, and fit for different user needs.
• Material options: approved finishes or illustrative scenarios that are clearly labeled.
• Amenity routes: how residents may move between facilities, parking, commercial areas, or shared spaces.
• Next-step information: documents, contact options, or questions to prepare for the sales team.

Every simulated layer needs a source and a status. A future view, for example, should not be presented as an exact legal representation unless it has been approved for that purpose.

How Does a Digital Consulting Journey Work?

A strong journey starts by asking what the buyer is trying to decide. Are they comparing unit types? Checking whether a layout fits a family routine? Trying to understand the project environment? Preparing for an in-person visit? Each need requires a different structure.

Instead of forcing everyone through the same linear presentation, the experience can guide buyers through a few paths. A first-time buyer may need a simple project overview. A serious buyer may want to compare two units. A remote buyer may need enough context to decide whether a site visit is worth scheduling.

The digital layer should support the sales conversation by reducing repeated explanation. When a buyer has already explored the key choices, the consultant can spend more time on fit, constraints, availability, policy, and next steps.

Where Can AI Help?

AI can support the journey when it is grounded in approved project information and clear handoff rules. It may help users locate a unit type, explain differences between layouts, summarize frequently asked questions, or prepare a list of points to discuss with sales.

AI should not independently promise pricing, legal terms, availability, investment returns, or delivery timelines. Those are commercial and legal matters that require approved sources and human confirmation. The safer role for AI is to clarify the buyer’s question and direct them to the right next step.

What Should Be Designed Before the Technology?

Before choosing VR, a web-based 3D tour, or a guided AI assistant, the team should define the decision path:

• What does the buyer usually misunderstand?
• Which project information is stable enough to show?
• What is simulation, what is approved, and what is subject to change?
• Which questions should remain with sales or legal teams?
• What action counts as progress: booking a consultation, saving a unit, requesting documents, or scheduling a visit?

These questions keep the experience useful. They also protect the company from turning an illustrative model into a claim that goes beyond the approved project information.

How SAVA META Would Approach This Use Case

SAVA META would begin with the buyer journey and the sales workflow. The first scope should not cover the entire project. A better starting point is one slice of the experience: one building, one unit type, one buyer question, or one consultation moment that is repeated often enough to justify a digital layer.

From there, the team can decide whether the right format is a 3D web experience, a Virtual Tour, a VR walkthrough, an AI-guided flow, or a simpler interactive page. The technology should match the decision, not the other way around.

FAQ

Can a digital real estate experience replace a physical show unit?

No. It can support early exploration and help buyers prepare better questions, but it should not replace approved legal documents, technical information, physical inspection, or formal sales consultation.

Does every project need VR?

No. A web-based 3D experience or Virtual Tour may be enough if the buyer mainly needs orientation and comparison. VR is more relevant when presence, scale, and spatial perception are central to the decision.

What is the main risk?

The main risk is presenting simulated or illustrative content as if it were confirmed project information. Clear labeling, source control, and sales handoff are essential.

The post How Can Digital Real Estate Consulting Help Buyers Narrow Their Choices? appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

SAVRSE is a platform developed by SAVA that allows users to appear through avatars, explore 3D worlds, and take part in activities with a community layer. The most relevant use cases are not about placing users inside a static scene. They are about shaping a journey where presence, interaction, content, and operating rules work together.

Content classification: Product Proof plus reference application direction. SAVRSE is a product proof for SAVA’s Interactive Digital Spaces capability. The use situations described in this article are illustrative directions, not public client case studies. Product scope, supported devices, creator rights, session size, and operational conditions should be confirmed by Product or Tech before proposal use.

From a Beautiful 3D Scene to a Journey People Can Join

People do not participate just because a digital space looks new. They participate when they understand where they are, what the main activity is, who else is present, and how each action moves the experience forward. A spatial interface creates possibility, but it does not automatically create meaning.

That is why the design should begin with a behavior: joining a launch session, exploring a topic, meeting a community, completing a shared task, or moving through a guided event. The world, avatar system, and interaction layers should come after that behavior is clear. If the experience has no core activity, the user is left with a beautiful but empty room.

What Is SAVRSE and What Capabilities Have Been Publicly Described?

SAVRSE is positioned around several visible layers: account access, avatar presence, world exploration, creator-oriented content, and community activity. These layers make it different from a simple 360 tour or a one-way 3D presentation.

• Accounts and avatars: users can appear through an avatar instead of browsing as anonymous viewers.
• Worlds: the experience is organized around spaces that users can enter and explore.
• Creator direction: the platform points toward user-created spaces, content, and activities.
• Community presence: the value of the experience can include meeting, gathering, or participating with others.
• VR orientation: the experience is associated with VR usage, though device support and performance must be checked against the current product state.

These descriptions should not be stretched into claims about user scale, concurrent session capacity, creator monetization, moderation readiness, or device compatibility unless those points are confirmed by the current product team.

What Could a User Journey Look Like?

A useful journey should be short enough for a first-time user to understand and open enough for repeat participation. The simplest version may look like this:

• Welcome: the user logs in, chooses an avatar, and receives a short orientation.
• Purpose: the user selects a topic, event, or activity instead of wandering through the entire world.
• Discovery: content appears in context, helping the user understand what they are seeing without leaving the space.
• Participation: the user interacts with objects, tasks, or other participants under clear rules.
• Continuation: the journey points to the next activity, support channel, or future session instead of ending on a blank stop.

Not every project needs all of these steps. The important point is that users should always understand their current action and the next available move.

Reference Situation: A Community Gathering Around a Topic

Imagine an organization that wants to host a digital gathering for a creative community. Participants join from different places, may be new to the platform, and care about different parts of the theme. If they are placed into a 3D lobby with no journey, most of the session is spent finding their way or waiting for instructions.

In a more structured approach, users choose avatars, receive the purpose of the session, and select one of several content paths. Each path contains a stop where they can view work, hear a presenter, or complete a short task. When deeper discussion is needed, the journey moves them to a facilitated area instead of asking them to search for the right person. This is an illustrative operating pattern, not a claim about a SAVA-published event.

How Does Multi-User Presence Change a 3D Experience?

A single-user 3D tour mainly needs to load the right scene and respond to one person’s actions. A multi-user experience has to handle presence, synchronization, voice or gesture cues, rules of behavior, and shared context. The moment another person enters the same world, the space becomes a product and community operation problem, not just a visual production task.

Users need to know who can talk to them, who can create or modify content, what happens when someone behaves badly, and how they can get support. That makes moderation, support, onboarding, and accessibility part of the product scope. The social layer should not be treated as a technical checkbox.

When Is SAVRSE the Right Format?

SAVRSE becomes relevant when the activity needs avatars, shared presence, spatial context, or creator participation. It may be too much if a video, website, webinar, or simple 360 tour already answers the user’s need.

Good-fit signals

• Participants need to appear together and recognize one another in a 3D context.
• The content benefits from spatial exploration instead of linear reading.
• There is an owner for content, facilitation, moderation, and support.
• The device, account, onboarding, and safety requirements have been planned.

Weak-fit signals

• The goal is only to show information in one direction.
• There is no shared activity beyond “enter and look around.”
• Session size, device support, and distribution have not been confirmed.
• No one owns the space after launch.

How Should Value Be Measured?

Value should be measured by meaningful completion, not just logins or headset time. Useful metrics may include onboarding completion, first-world entry, task completion, successful participation in a session, points where users drop off, and support requests related to navigation or comfort.

There is no public evidence in this content set to claim retention, community scale, or commercial performance. Any KPI should be defined against the world, activity, user group, and measurement permission of a specific implementation.

How SAVA META Can Help Frame the Next Step

SAVA META’s role is to help teams decide whether they need a participatory world, a simpler virtual tour, or another digital format. The starting point is not the platform feature list. It is the activity that should become clearer, more engaging, or more useful for real users.

If your team is considering SAVRSE or a multi-user Interactive Digital Space, start with one journey: who enters, what they do first, what they should understand, and what action proves the space is useful.

The post How Can SAVRSE Turn a 3D Space Into a Participatory Journey? appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Thiết kế, phát triển, tối ưu và duy trì hệ thống backend cho dự án theo tài liệu SRS.
• Phân tích và thiết kế kiến trúc hệ thống (microservices, event-driven, v.v.) ở mức high-level và low-level, bao gồm sơ đồ kiến trúc.
• Phát triển logic xử lý dữ liệu và triển khai API (RESTful, GraphQL hoặc gRPC) để giao tiếp với VR App và User Website.
• Tối ưu hóa hiệu suất API, xử lý các bài toán phức tạp như quản lý session trong hệ thống phân tán.
• Thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu (SQL/NoSQL) dựa trên yêu cầu dữ liệu của hệ thống, đảm bảo bảo mật dữ liệu và phân quyền truy cập.
• Tối ưu hóa truy vấn (query optimization) và lập chỉ mục (indexing) để tăng tốc độ truy xuất.
• Phối hợp với vị trí chức năng khác như BA, Database, Frontend, Devops để đảm bảo yêu cầu và tiến độ công việc.
• Hỗ trợ các thành viên trong team về giải pháp kỹ thuật và định hướng giải quyết các vấn đề gặp phải.
• Nghiên cứu các công nghệ và thực hiện seminar, các buổi hướng dẫn kỹ thuật cho nhân sự trong team.

2. Yêu cầu ứng viên

• Từ 3 năm kinh nghiệm (với Middle) và từ 5 năm kinh nghiệm trở lên (với Senior) làm việc trong lĩnh vực phát triển backend.
• Thành thạo lập trình với một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình backend (Python, Java, Node.js, Go,…) và chọn ngôn ngữ phù hợp cho dự án.
• Có kinh nghiệm xây dựng các hệ thống tải lớn, phức tạp, sử dụng nhiều tech-stack với khả năng mở rộng cao, chịu lỗi tốt.
• Kinh nghiệm xây dựng hệ thống phân tán. xử lý dữ liệu lớn (Big Data), Distributed Systems.
• Khả năng thiết kế, tối ưu hóa và quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL), xây dựng Data Warehousing và ETL Pipelines.
• Kinh nghiệm về Caching & Message Brokers: thiết lập và tối ưu hóa trên Redis, Memcached và các Cache Providers khác. Làm việc với các hệ thống như RabbitMQ, Kafka, hoặc ActiveMQ để xử lý thông điệp bất đồng bộ với tải lớn.
• Kinh nghiệm triển khai và quản lý API Gateways, Load Balancer.
• Sử dụng công cụ CI/CD, Kubernetes, Docker, và các công cụ monitoring (Prometheus, Grafana).
• Tinh thần sẵn sàng, chủ động, đam mê tìm hiểu kiến thức Tech Stack và các lĩnh vực mới.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full-time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999

Nộp CV tại đây

The post Backend Engineer (Middle/Senior) appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Khảo sát, thu thập và phân tích yêu cầu từ Stakeholders.
• Đề xuất giải pháp phát triển sản phẩm tối ưu và mô hình hóa giải pháp bằng các công cụ trực quan (wireframe, prototype, diagrams)
• Xây dựng tài liệu yêu cầu chi tiết rõ ràng, tài liệu hướng dẫn sử dụng sản phẩm cho đội ngũ phát triển triển khai.
• Hỗ trợ xây dựng Product Backlog/Refinement Backlog, estimate chi phí và thời gian triển khai
• Làm cầu nối giữa Dev, UI/UX, Tester để làm rõ yêu cầu và giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình phát triển sản phẩm
• Theo dõi, phân tích dữ liệu về sản phẩm và đề xuất giải pháp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành CNTT/Kinh tế/Quản trị kinh doanh/Khoa học máy tính hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương.
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở vị trí Business Analyst.
• Ưu tiên có kinh nghiệm trong cả mảng Product và Outsource, có kiến thức về trải nghiệm trong môi trường 3D/VR.
• Từng làm trong các dự án chuyển đổi số, SaaS, có kinh nghiệm làm việc trực tiếp với khách hàng doanh nghiệp trong các dự án B2B là 1 lợi thế lớn.
• Hiểu về quy trình phân tích nghiệp vụ, quản lý yêu cầu, có khả năng viết tài liệu nghiệp vụ với độ chính xác cao.
• Sử dụng thành thạo các công cụ mô hình hóa: wireframe, prototype, UML… và phân tích yêu cầu, sử dụng các kỹ thuật phân tích như SWOT, PESTEL, Gap Analyst…
• Chủ động, linh hoạt, có tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, có thể thích ứng nhanh với sự thay đổi trong yêu cầu và các dự án có tính chất khác nhau.
• Luôn sẵn sàng học hỏi, ứng dụng AI, nghiên cứu các công nghệ và công cụ mới để nâng cao hiệu suất công việc.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full-time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999

Nộp CV tại đây

The post Business Analyst appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Xây dựng và tối ưu hóa hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích game
• Phân tích dữ liệu người chơi, xác định xu hướng và cung cấp insight giúp tối ưu hóa hiệu suất game và hiệu quả marketing
• Thiết lập pipeline dữ liệu, tự động hóa hệ thống báo cáo
• Thực hiện A/B testing và các thử nghiệm dựa trên dữ liệu để cải thiện thiết kế game, UX/UI, nền kinh tế trong game.
• Làm việc với đối tác bên ngoài để khắc phục sự cố và xử lý sự chênh lệch dữ liệu.
• Các công việc khác theo theo nhiệm vụ được giao.

2. Yêu cầu ứng viên

• Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics, có kinh nghiệm trong ngành game.
• Thành thạo SQL, Python/R để xử lý và phân tích dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống cơ sở dữ liệu (MySQL, PostgreSQL, BigQuery…).
• Hiểu biết về các nền tảng tracking dữ liệu game như Firebase, GameAnalytics, Adjust, Appsflyer.
• Có khả năng xây dựng dashboard bằng Power BI, Tableau, Looker Studio hoặc các công cụ tương tự.
• Kiến thức về A/B Testing, phân tích hành vi người dùng, phân khúc khách hàng.
• Có kinh nghiệm làm việc với API để tự động hóa dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với cả team sản phẩm và marketing để tối ưu hóa workflow dữ liệu.
• Hiểu biết về Machine Learning/Data Science là lợi thế.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương offer cạnh tranh theo năng lực.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full-time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999

Nộp CV tại đây

The post Data Analyst (Game) appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Dẫn dắt chiến lược phát triển sản phẩm và phát triển hệ sinh thái sản phẩm của công ty (Metaverse & AI).
• Định hướng, xây dựng năng lực sản phẩm lõi mang tính cạnh tranh dài hạn, tạo ra các sản phẩm công nghệ có giá trị thực tiễn cao, tối ưu hiệu quả đầu tư, thúc đẩy tăng trưởng.
• Quản lý toàn bộ danh mục sản phẩm, xây dựng và tối ưu quy trình phát triển – vận hành sản phẩm, đảm bảo hiệu quả triển khai xuyên suốt từ chiến lược đến thực thi.
• Trực tiếp lãnh đạo đội ngũ Phát triển sản phẩm, điều phối nguồn lực và đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng giữa các team Product – Tech – Business trong trong quá trình phát triển sản phẩm.
• Nghiên cứu thị trường, đánh giá và liên tục cải tiến sản phẩm để phù hợp với xu hướng thị trường, chiến lược kinh doanh và năng lực thực thi kỹ thuật của công ty.

2. Yêu cầu ứng viên

• Bằng Thạc sĩ các chuyên ngành Quản trị Kinh doanh (MBA), Marketing, Tài chính hoặc Quản lý Sản phẩm.
• Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, trong đó có 3–5 năm làm việc với AI/ML, AI Products hoặc Data Platform/Pipeline.
• Có từ 5 năm kinh nghiệm dẫn dắt đội ngũ Product (PM/PO/BA) và quản lý các team cross-functional quy mô từ 30 nhân sự trở lên.
• Có kinh nghiệm xây dựng hoặc scale sản phẩm công nghệ B2B/B2C, platform hoặc hệ sinh thái sản phẩm số. Ưu tiên ứng viên từng làm việc trong lĩnh vực AI, Consumer Tech, Gaming, XR/VR, SaaS hoặc Platform Business.
• Am hiểu toàn bộ chuỗi sản xuất sản phẩm, có kiến thức thực chiến về capacity planning, resource management, cost optimization và project health.
• Nhạy bén với thị trường, tư duy sản phẩm mạnh mẽ, có khả năng ra quyết định nhanh, thích nghi tốt trong môi trường tốc độ cao và nhiều bài toán mở.
• Tiếng Anh thành thạo 4 kỹ năng.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Cơ hội sở hữu cổ phần (ESOP) tùy theo năng lực và đóng góp.
• Văn hóa startup mở, tốc độ cao, khuyến khích sáng tạo.
• Dẫn dắt đội ngũ cốt lõi của công ty, trực tiếp dẫn dắt chiến lược sản phẩm, góp phần xây dựng hệ sinh thái toàn diện trong Metaverse & AI.
• Cơ hội học hỏi và làm việc với các công nghệ tiên tiến nhất (XR, AI, Blockchain).
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Các chế độ phúc lợi hấp dẫn khác: teambuilding, summer trip, đào tạo và phát triển bản thân, bảo hiểm sức khỏe.

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post Chief Product Officer (CPO) appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Triển khai, theo dõi và tối ưu chiến dịch UA trên các nền tảng Facebook Ads, Google Ads, TikTok…
• Viết brief và phối hợp với team Art/creative để sản xuất creative; thực hiện A/B test store listing và đề xuất tối ưu hóa.
• Phân tích dữ liệu từ Firebase, Appsflyer, Unity Analytics và báo cáo hiệu suất theo từng phân khúc người dùng.
• Phối hợp liên phòng ban (GD, PO, Dev, Art) đảm bảo tracking, store, creative, kết quả chiến dịch và performance của game được triển khai mượt mà.
• Quản lý và tổ chức dữ liệu marketing (brief, creative, kết quả test, template); lập kế hoạch UA ngắn hạn và theo dõi tiến độ,
• Thực hiện các nhiệm vụ chuyên môn khác theo yêu cầu của cấp trên.

2. Yêu cầu ứng viên

• Từ 2 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực game marketing hoặc digital marketing liên quan.
• Đã tham gia ít nhất 2 dự án game từ giai đoạn pre-launch đến post-launch, ưu tiên có kinh nghiệm chạy các dòng hybrid, idle rpg, tycoon,…
• Hiểu rõ thị trường game mobile, thành thạo các chỉ số MKT cốt lõi như CPI, IPM, Retention (D1, D7), ROAS, eCPM, ARPDAU và sử dụng được các công cụ phân tích – vận hành phổ biến như Firebase, Appsflyer, Google Ads, SensorTower…
• Thành thạo Google Sheets, biết tối ưu chỉ số CPI/IPM theo kênh/geo, phân tích báo cáo từ Firebase/Appsflyer, hiểu và vận dụng hệ thống mediation & monetization
• Biết sử dụng các công cụ quản lý công việc như Trello, Notion, GSheet tracker để theo dõi campaign hoặc creative pipeline.
• Có tư duy phân khúc người dùng, biết áp dụng A/B test cho từng đối tượng khác nhau.
• Nhiệt tình và trách nhiệm cao với công việc.
• Tự giác, chủ động nhận nhiệm vụ hoặc đề xuất hướng xử lý công việc hiệu quả.
• Tư duy logic, khả năng truyền đạt định hướng rõ ràng.
• Tiếng anh đọc hiểu tốt, giao tiếp cơ bản.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, trên 10 năm kinh nghiệm với nhiều dự án đã phát hành trong nước và quốc tế thành công.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 25 8888 9999

Nộp CV tại đây

The post Performance Marketing Executive (Game Mobile) appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Tìm kiếm, phát triển đối tác/khách hàng mục tiêu cho toàn bộ các mảng Game/Publishing/AI/Metaverse và thiết lập các lịch hẹn tiềm năng.
• Triển khai quy trình BD từ sourcing → qualify → pitch → proposal → negotiation → ký kết → handover vận hành đảm bảo mục tiêu doanh thu/đóng góp thương mại.
• Đánh giá nhu cầu khách hàng và xây dựng đề xuất phù hợp (publishing deal, pilot/POC cho AI, gói giải pháp cho metaverse, kịch bản hợp tác B2B/B2B2C)
• Phối hợp cùng Pháp chế/Tài chính xây dựng điều khoản thương mại theo sát quy trình ký.
• Làm việc chặt chẽ với bộ phận Product/CS thống nhất mục tiêu, theo sát tiến độ và xử lý vướng mắc để đảm bảo trải nghiệm đối tác/khách hàng.
• Quản trị pipeline, cập nhật CRM đúng chuẩn và báo cáo định kỳ cho Quản lý trực tiếp.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Quản trị kinh doanh, Công nghệ thông tin hoặc các ngành liên quan.
• Từ 3 năm kinh nghiệm tại vị trí BD, Sales, Partnership hoặc Account trong ngành Công nghệ, Game hoặc Agency.
• Có kinh nghiệm deal với đối tác qua email/LinkedIn/Telegram, tổ chức meeting, follow-up, làm proposal/pitch deck là lợi thế lớn.
• Hiểu rõ quy trình Sales và các mô hình doanh thu đa mảng Game/Publishing, AI (SaaS/B2B), Metaverse/B2B solution.
• Sử dụng thành thạo CRM để quản lý hiệu suất công việc.
• Kỹ năng giao tiếp, đàm phán, thuyết phục thuyết trình và xây dựng mối quan hệ tốt.
• Linh hoạt, chủ động, bám đuổi mục tiêu và chịu được áp lực doanh số/công việc.
• Tiếng Anh thành thạo (4 kỹ năng).

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full-time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999

Nộp CV tại đây

The post Business Development Executive appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.