• Xây dựng và tối ưu hóa hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích game
• Phân tích dữ liệu người chơi, xác định xu hướng và cung cấp insight giúp tối ưu hóa hiệu suất game và hiệu quả marketing
• Thiết lập pipeline dữ liệu, tự động hóa hệ thống báo cáo
• Thực hiện A/B testing và các thử nghiệm dựa trên dữ liệu để cải thiện thiết kế game, UX/UI, nền kinh tế trong game.
• Làm việc với đối tác bên ngoài để khắc phục sự cố và xử lý sự chênh lệch dữ liệu.
• Các công việc khác theo theo nhiệm vụ được giao.

2. Yêu cầu ứng viên

• Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics, có kinh nghiệm trong ngành game.
• Thành thạo SQL, Python/R để xử lý và phân tích dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống cơ sở dữ liệu (MySQL, PostgreSQL, BigQuery…).
• Hiểu biết về các nền tảng tracking dữ liệu game như Firebase, GameAnalytics, Adjust, Appsflyer.
• Có khả năng xây dựng dashboard bằng Power BI, Tableau, Looker Studio hoặc các công cụ tương tự.
• Kiến thức về A/B Testing, phân tích hành vi người dùng, phân khúc khách hàng.
• Có kinh nghiệm làm việc với API để tự động hóa dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với cả team sản phẩm và marketing để tối ưu hóa workflow dữ liệu.
• Hiểu biết về Machine Learning/Data Science là lợi thế.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương offer cạnh tranh theo năng lực.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI.
• Môi trường trẻ trung năng động, đồng nghiệp thân thiện; 
• Khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999

Nộp CV tại đây

The post Data Analyst appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.