• Phân tích yêu cầu, thiết kế và tối ưu hóa kiến trúc các hệ thống cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL, NewSQL) để đáp ứng yêu cầu hiệu năng cao, khả năng mở rộng và độ tin cậy trong các hệ thống phân tán xử lý dữ liệu lớn.
• Giám sát, phân tích và điều chỉnh hiệu năng, đồng thời khắc phục các sự cố phức tạp như bottlenecks, deadlock hoặc các vấn đề về độ trễ trong môi trường production.
• Thiết kế và triển khai các data pipelines để thu thập, xử lý và di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống khác nhau theo thời gian thực.
• Sử dụng các công nghệ như Apache Kafka, Flink, hoặc các dịch vụ cloud tương đương để đảm bảo luồng dữ liệu thông suốt.
• Tự động hóa Vận hành và Quản trị Cơ sở dữ liệu (DBA Automation): Xây dựng các công cụ và scripts để tự động hóa các tác vụ quản trị như sao lưu, phục hồi và mở rộng.
• Đóng vai trò chuyên gia kỹ thuật về cơ sở dữ liệu, đưa ra các tiêu chuẩn, quy trình về quản lý dữ liệu cho bộ phận kỹ thuật.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp đại học ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính hoặc tương đương.
• Từ 5 năm kinh nghiệm trở lên trong quản trị và kỹ thuật cơ sở dữ liệu, từng vận hành hệ thống CSDL quy mô lớn, lưu lượng truy cập cao, xử lý hàng trăm ngàn requests mỗi phút hoặc lưu trữ hàng Terabytes dữ liệu.
• Kinh nghiệm thực chiến trong việc thiết kế và triển khai ít nhất một hệ thống CSDL phân tán hoàn chỉnh.
• Kinh nghiệm xây dựng hoặc duy trì các hệ thống Data Pipelines phức tạp trong môi trường production.
• Kinh nghiệm áp dụng các nguyên tắc DevOps/SRE (Site Reliability Engineering) vào việc quản trị cơ sở dữ liệu.
• Có thành tích đã được chứng minh trong việc tối ưu hóa hiệu năng và là người giải quyết các sự cố khó.
• Kiến thức chuyên sâu về Cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL, Time-series Databases), Bảo mật dữ liệu.
• Tư duy hệ thống tốt.
• Có chứng chỉ cơ bản như AWS Certified Database – Specialty hoặc Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals là 1 lợi thế.
• Sẵn sàng, chủ động, đam mê với kiến thức (Tech Stack) và các lĩnh vực mới.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương offer cạnh tranh theo năng lực
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia nhiều kinh nghiệm trong mảng AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full-time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999

Nộp CV tại đây

The post Database Engineer appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Dẫn dắt việc thiết kế, xây dựng và kiểm định các mô hình học máy để giải quyết các bài toán kinh doanh.
• Phân tích dữ liệu phức tạp, khám phá insight và đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu.
• Giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình đang chạy trên môi trường production.
• Hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan để tích hợp thành công các giải pháp dữ liệu, đóng góp vào hệ thống dữ liệu,
• Đối với Senior: Cố vấn và hướng dẫn kỹ thuật cho các thành viên trong nhóm, thực hiện đánh giá mã nguồn (code review) và chia sẻ kiến thức.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ các ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế Lượng hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
• Từ 3 năm kinh nghiệm thực chiến trong vai trò Data Scientist hoặc tương đương.
• Có hồ sơ dự án thành công trong việc xây dựng và triển khai các mô hình học máy vào môi trường production, tạo ra tác động kinh doanh có thể đo lường được.
• Kinh nghiệm với toàn bộ vòng đời dự án khoa học dữ liệu, từ khâu làm sạch, khám phá dữ liệu, feature engineering đến giám sát và tái huấn luyện mô hình.
• Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn (big data) sử dụng các công nghệ như Spark, BigQuery, Hadoop hoặc tương tự.
• Lập trình thành thạo bằng Python và các thư viện khoa học dữ liệu cốt lõi (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Sử dụng SQL chuyên sâu để truy vấn và xử lý các cơ sở dữ liệu phức tạp, tối ưu hóa hiệu suất trên các bộ dữ liệu lớn.
• Kinh nghiệm sử dụng các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure Machine Learning) để xây dựng và triển khai mô hình.
• Nắm vững các nguyên tắc và thực hành tốt nhất về MLOps (CI/CD cho mô hình, quản lý phiên bản, giám sát hiệu suất và tự động hóa quy trình).
• Kỹ năng trình bày và diễn giải các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng cho các đối tượng phi kỹ thuật (non-technical stakeholders).
• Chủ động, luôn tò mò và ham học hỏi các công nghệ và phương pháp luận mới.
• Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp được là một lợi thế.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương thỏa thuận dựa trên năng lực và kinh nghiệm thực tế.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, dày dạn kinh nghiệm về AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post Data Scientist appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) để xử lý dữ liệu lớn, có khả năng mở rộng và hiệu suất cao.
• Thực hiện code review, phê duyệt pull request và hỗ trợ kỹ thuật cho các kỹ sư cấp dưới.
• Dẫn dắt việc thiết kế và triển khai các giải pháp kho dữ liệu (Data Warehouse/Lakehouse) mới.
• Hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan (Data Scientist, Product Manager, Analyst) để làm rõ yêu cầu và đề xuất giải pháp dữ liệu phù hợp.
• Nghiên cứu, đánh giá và đề xuất áp dụng các công nghệ, quy trình mới nhằm cải tiến hiệu suất và độ tin cậy của toàn bộ nền tảng dữ liệu.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ các ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế Lượng hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
• Từ 4 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Engineer hoặc vai trò tương đương.
• Kinh nghiệm thực tế đã được chứng minh trong việc xây dựng và vận hành các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn, bao gồm cả xử lý theo lô (batch) và thời gian thực (real-time).
• Hiểu biết sâu sắc về các kiến trúc dữ liệu hiện đại như Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse và các nguyên tắc thiết kế hệ thống phân tán.
• Lập trình thành thạo với Python hoặc Scala/Java và có kỹ năng SQL vững chắc để xử lý các truy vấn phức tạp.
• Có kinh nghiệm thực chiến với các công nghệ Big Data như Spark, Kafka, Flink.
• Thành thạo các công cụ CI/CD (ví dụ: Jenkins, GitLab CI), containerization (Docker, Kubernetes) và Infrastructure as Code (Terraform) trong môi trường dữ liệu.
• Am hiểu về các mô hình dữ liệu (ví dụ: Kimball, Inmon, Data Vault) và các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu năng truy vấn.
• Có khả năng dẫn dắt kỹ thuật, định hướng và bảo vệ các quyết định về kiến trúc cho các dự án quan trọng.
• Chủ động, tỉ mỉ, liên tục cập nhật các công nghệ, kỹ thuật và xu hướng mới trong lĩnh vực dữ liệu.
• Tiếng Anh giao tiếp chuyên môn và đọc hiểu tài liệu kỹ thuật.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương thỏa thuận dựa trên năng lực và kinh nghiệm thực tế.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, dày dạn kinh nghiệm về AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post Data Engineer appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Nghiên cứu cập nhật các xu hướng UI/UX, hành vi người dùng, các công nghệ mới (AR/VR, AI, voice UI…) để hỗ trợ thiết kế trải nghiệm người dùng và đề xuất áp dụng phù hợp với sản phẩm.
• Phân tích và thiết kế UI/UX, tối ưu đồng bộ Design System.
• Đóng góp insight vào việc định hướng sản phẩm, ưu tiên tính năng và tối ưu UI/UX.
• Thiết kế Graphic bổ trợ cho UI/UX
• Phối hợp với các bộ phận BA, Frontend, DevOps để đồng bộ yêu cầu và tiến độ, hỗ trợ developer tích hợp với VR App/User Website.
• Hỗ trợ các thành viên trong team về giải pháp và định hướng giải quyết các vấn đề gặp phải trong công việc.
• Thực hiện các nhiệm vụ chuyên môn khác theo yêu cầu của cấp trên.

2. Yêu cầu ứng viên

• Portfolio thể hiện các dự án end-to-end
• Từ 3 năm kinh nghiệm UI/UX design, bao gồm phân tích yêu cầu, thiết kế giao diện và phát triển Design System
• Ưu tiên ứng viên đã từng làm việc với các sản phẩm đa nền tảng (web, mobile, desktop, VR)
• Thành thạo sử dụng các công cụ thiết kế như Figma, Adobe Illustrator, Photoshop, và công cụ hỗ trợ prototype
• Thành thạo đọc hiểu và phân tích tài liệu SRS, yêu cầu chức năng, phi chức năng; kinh nghiệm xây dựng wireframe, prototype và thông tin kiến trúc (IA) phức tạp
• Có kinh nghiệm phối hợp chặt chẽ với các bên liên quan trong quy trình phát triển sản phẩm
• Hiểu về công nghệ như HTML/CSS và JavaScript cơ bản để phối hợp với developer
• Kỹ năng giao tiếp tốt, trình bày ý tưởng rõ ràng với stakeholders
• Tinh thần trách nhiệm cao với công việc
• Sẵn sàng, chủ động, đam mê với việc học hỏi kiến thức và lĩnh vực mới
• Có khả năng thích nghi nhanh chóng với các thay đổi trong dự án

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương offer cạnh tranh theo năng lực.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực.
• Môi trường trẻ trung năng động, đồng nghiệp thân thiện; 
• Khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 25 8888 9999

Nộp CV tại đây

The post UI/UX Designer appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Định hướng chiến lược kinh doanh & thị trường:
  • Xây dựng chiến lược kinh doanh phù hợp với roadmap 6 tháng – 1 năm – 3 năm
  • Phát triển và thực hiện chiến lược Go-to-Market (GTM) toàn diện cho các sản phẩm XR Metaverse, bao gồm phân tích thị trường mục tiêu, phân khúc khách hàng và lộ trình tiếp cận.
  • Phát triển mô hình doanh thu: Xây dựng và tối ưu hóa các mô hình doanh thu đa dạng, bao gồm Subscription (đăng ký), In-App Purchase (IAP), và Digital Currency (SAVAX), đảm bảo phù hợp với chiến lược sản phẩm và thị trường.
• Phát triển Kinh doanh & Doanh thu:
  • Đặt ra và đạt được các mục tiêu doanh thu tham vọng, đặc biệt là mục tiêu tăng trưởng doanh thu >50% YoY.
  • Tăng trưởng người dùng trả phí (ARPPU, LTV) thông qua các chiến dịch B2B2C.
  • Chủ động tìm kiếm, tiếp cận phát triển các quan hệ đối tác B2B/B2B2C và đàm phán với các khách hàng doanh nghiệp tiềm năng ở cấp độ chiến lược để mở rộng phạm vi sản phẩm và người dùng.
  • Chịu trách nhiệm toàn bộ chu trình bán hàng từ việc tạo khách hàng tiềm năng, trình bày giải pháp, đàm phán hợp đồng đến chốt giao dịch và duy trì mối quan hệ lâu dài.
  • Xây dựng phát triển quan hệ với các khách hàng doanh nghiệp (enterprise clients) trong ngành công nghệ, studio game, AI, Blockchain, mạng lưới giải trí (entertainment networks) và các ngành liên quan có tiềm năng ứng dụng Metaverse/XR.
• Phát triển hệ sinh thái & đối tác:
  • Ký kết ≥ 10–15 đối tác chiến lược nội địa & quốc tế (Mỹ & Bắc Mỹ – Tier1/SEA/APAC).
  • Thiết lập văn phòng đại diện hoặc kênh phân phối ở thị trường Mỹ/Bắc Mỹ giai đoạn 18–24 tháng.
  • Kết nối các hiệp hội công nghệ (VRARA, IEEE VR, Metaverse Standards Forum) và các hội nghị chuyên ngành (CES, GDC, SXSW).
• Quản lý Đội ngũ & Vận hành:
  • Tuyển dụng, đào tạo, cố vấn và quản lý một đội ngũ phát triển kinh doanh bán hàng hiệu quả, có khả năng đạt được các mục tiêu đặt ra.
  • Thiết lập và cải tiến các quy trình bán hàng, CRM (Hubspot/Salesforce), xây dựng pipeline và báo cáo để đảm bảo hiệu quả hoạt động tối đa.
  • Làm việc chặt chẽ với các phòng ban Sản phẩm, Marketing, Kỹ thuật và Pháp lý để đảm bảo sự đồng bộ giữa chiến lược kinh doanh và phát triển sản phẩm, tài chính và hỗ trợ khách hàng.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Quản trị Kinh doanh, Thương mại Quốc tế, MBA hoặc lĩnh vực liên quan.
• Tối thiểu 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Sales/Phát triển Kinh doanh, đặc biệt là trong ngành công nghệ, SaaS, gaming hoặc nền tảng số.
• Từ 3 năm kinh nghiệm quản lý cấp cao (Sales Director/Head of BD) tại các doanh nghiệp có quy mô khu vực hoặc toàn cầu.
• Kinh nghiệm làm việc hoặc thiết lập thị trường ở Mỹ/Bắc Mỹ là lợi thế lớn.
• Có thành tích đã được chứng minh trong việc scale-up thị trường, dẫn dắt tăng trưởng doanh thu >50% YoY.
• Nắm rõ kênh Go-to-Market (GTM) B2B, B2C, B2B2C trong công nghệ, gaming, XR và đặc thù của các thị trường Mỹ & Bắc Mỹ, Việt Nam, Đông Nam Á.
• Am hiểu sâu sắc về mô hình kinh doanh nền tảng (platform economy, ecosystem building).
• Hiểu rõ và có kinh nghiệm triển khai các mô hình doanh thu như Subscription, IAP và Digital Currency (SAVAX).
• Có kiến thức vững chắc và đam mê sâu sắc về công nghệ Metaverse, Thực tế mở rộng (XR – bao gồm VR/AR/MR), Web3 và các xu hướng mới nhất trong ngành.
• Thành thạo tiếng Anh (cả 4 kỹ năng) là bắt buộc do tính chất công việc liên quan đến thị trường quốc tế.
• Tinh thần startup: Linh hoạt, chịu áp lực KPI, chủ động, hành động quyết đoán để đạt được các mục tiêu tăng trưởng tham vọng.
• Kỹ năng giao tiếp, đàm phán, thuyết phục và xây dựng mối quan hệ xuất sắc
• Khả năng phân tích, đặt mục tiêu, đưa ra giải pháp sáng tạo, theo dõi hiệu suất và thúc đẩy đội ngũ đạt được kết quả vượt trội.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Cơ hội sở hữu cổ phần (ESOP) tùy theo năng lực và đóng góp.
• Văn hóa startup mở, tốc độ cao, khuyến khích sáng tạo.
  Cơ hội định hình và phát triển thị trường cho một trong những công ty Metaverse tiên phong tại Việt Nam và khu vực.
• Quyền hạn và trách nhiệm cao, tác động trực tiếp đến thành công và tăng trưởng của công ty.
• Cơ hội học hỏi và làm việc với các công nghệ tiên tiến nhất (XR, AI, Blockchain).
• Cơ hội network quốc tế, tham gia hội nghị XR/Gaming/APAC.
• Các chế độ phúc lợi hấp dẫn khác: teambuilding, summer trip, đào tạo và phát triển bản thân, bảo hiểm sức khỏe.

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post Business Development Director (Metaverse AR/VR/XR) appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.