• Thiết kế và triển khai kiến trúc hệ thống Machine Learning end-to-end, từ thu thập dữ liệu, huấn luyện đến triển khai và giám sát mô hình.
• Dẫn dắt kỹ thuật, triển khai thành công các dự án AI trọng điểm, đảm bảo tiến độ và chất lượng sản phẩm, đồng thời giải quyết các thách thức kỹ thuật phức tạp.
• Thiết lập các tiêu chuẩn, quy trình và best practices về MLOps (CI/CD for ML, monitoring, versioning) để tối ưu hóa vòng đời phát triển mô hình.
• Cố vấn, đào tạo và phát triển đội ngũ kỹ sư AI/ML, thực hiện review code và định hướng giải pháp kỹ thuật.
• Làm việc chặt chẽ với các Lãnh đạo, Quản lý Sản phẩm và các bên liên quan để tư vấn, đề xuất và thống nhất các giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc chuyên sâu trong lĩnh vực AI/ML, với kinh nghiệm thực tiễn triển khai các hệ thống AI quy mô lớn trong môi trường production.
• Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với các bài toán liên quan đến Xử lý hình ảnh (Computer Vision), đặc biệt là Xử lý Video (Video Processing)
• Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án AI từ giai đoạn ý tưởng đến khi hoàn thiện và vận hành.
• Am hiểu sâu sắc về kiến trúc hệ thống AI/ML có khả năng mở rộng (scalable AI architecture) và các quy trình MLOps (CI/CD, model monitoring, data versioning).
• Có kiến thức vững chắc về các thuật toán Machine Learning cổ điển và Deep Learning, hiểu rõ ưu nhược điểm và thời điểm áp dụng phù hợp.
• Thành thạo các công nghệ xử lý dữ liệu lớn như Spark, DataFlow, Airflow và các nền tảng đám mây (AWS, GCP, Azure).
• Kỹ năng thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống huấn luyện và suy luận phân tán (distributed training/inference) ở quy mô lớn.
• Khả năng đánh giá, lựa chọn công nghệ, framework và thuật toán phù hợp nhất cho từng bài toán kinh doanh cụ thể.
• Năng lực xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp, thiết lập các tiêu chuẩn về code, review code và áp dụng các best practices trong phát triển phần mềm AI.
• Tư duy mở, sẵn sàng học hỏi, cập nhật các công nghệ và phương pháp mới nhất trong ngành AI/ML.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương offer tùy theo năng lực.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ tiên tiến nhất (XR, AI, Blockchain) và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, dày dạn kinh nghiệm.
• Lộ trình phát triển sự nghiệp theo hướng chuyên gia hoặc quản lý, trực tiếp tham gia các dự án tầm chiến lược.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post AI/ML Engineer appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Dẫn dắt đội nhóm triển khai toàn bộ vòng đời mô hình AI/ML, từ thiết kế, huấn luyện, kiểm thử đến triển khai (production) và giám sát vận hành.
• Chịu trách nhiệm kỹ thuật chính (technical owner) cho một mảng sản phẩm trọng tâm như Recommendation, NLP, Computer Vision hoặc Optimization.
• Tổ chức và chủ trì các buổi review về thiết kế hệ thống, mã nguồn, kiến trúc mô hình và kết quả thí nghiệm để đảm bảo chất lượng kỹ thuật cao nhất.
• Đảm bảo sự ổn định và hiệu suất của pipeline AI/ML production, chủ động giảm thiểu lỗi, tăng cường độ tin cậy và tối ưu hóa hệ thống.
• Cố vấn (mentor), đào tạo và phát triển năng lực chuyên môn cho các kỹ sư AI/ML trong team, thúc đẩy văn hóa học hỏi và chia sẻ kiến thức.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Toán Ứng dụng hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Tối thiểu 6–8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển AI/ML.
• Từ 2 năm kinh nghiệm ở vai trò trưởng nhóm kỹ thuật (Tech Lead) hoặc chủ sở hữu dự án AI.
• Có kinh nghiệm thực tiễn triển khai thành công các mô hình AI/ML lên môi trường production cho các hệ thống có quy mô người dùng lớn.
• Kinh nghiệm thiết kế và xây dựng các hệ thống ML end-to-end (ETL, training, serving, monitoring).
• Am hiểu sâu sắc các thuật toán Machine Learning cổ điển và các kiến trúc Deep Learning hiện đại.
• Nắm vững các khái niệm AI tiên tiến và có kiến thức về các xu hướng AI mới nhất: LLMs, RLHF, GNNs.
• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình và thư viện phổ biến cho AI/ML như Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
• Có kinh nghiệm xây dựng, vận hành các MLOps pipeline và các công cụ giám sát (monitoring).
• Kỹ năng thiết kế, tối ưu hóa mô hình AI để cân bằng giữa độ chính xác và chi phí vận hành.
• Khả năng phân tích, xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp của mô hình và thực hiện root cause analysis khi có sự cố.
• Tinh thần trách nhiệm cao, chủ động và là người chịu trách nhiệm cuối cùng cho kết quả kỹ thuật của nhóm.
• Tiếng Anh chuyên ngành thành thạo, khả năng nghiên cứu và tham gia các cuộc họp với đối tác quốc tế.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, cùng với cơ chế thưởng hiệu suất linh hoạt và minh bạch dựa trên thành quả kinh doanh.
• Cơ hội sở hữu cổ phần (ESOP) tùy theo năng lực và đóng góp.
• Văn hóa startup mở, tốc độ cao, khuyến khích sáng tạo.
• Dẫn dắt đội AI/ML cốt lõi của công ty, trực tiếp tham gia các dự án tầm chiến lược, góp phần xây dựng hệ sinh thái toàn diện Metaverse – Game – AI – Blockchain
• Cơ hội học hỏi và làm việc với các công nghệ tiên tiến nhất (XR, AI, Blockchain).
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Các chế độ phúc lợi hấp dẫn khác: teambuilding, summer trip, đào tạo và phát triển bản thân, bảo hiểm sức khỏe.

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post AI/ML Lead appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Dẫn dắt việc thiết kế, xây dựng và kiểm định các mô hình học máy để giải quyết các bài toán kinh doanh.
• Phân tích dữ liệu phức tạp, khám phá insight và đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu.
• Giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình đang chạy trên môi trường production.
• Hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan để tích hợp thành công các giải pháp dữ liệu, đóng góp vào hệ thống dữ liệu,
• Đối với Senior: Cố vấn và hướng dẫn kỹ thuật cho các thành viên trong nhóm, thực hiện đánh giá mã nguồn (code review) và chia sẻ kiến thức.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ các ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế Lượng hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
• Từ 3 năm kinh nghiệm thực chiến trong vai trò Data Scientist hoặc tương đương.
• Có hồ sơ dự án thành công trong việc xây dựng và triển khai các mô hình học máy vào môi trường production, tạo ra tác động kinh doanh có thể đo lường được.
• Kinh nghiệm với toàn bộ vòng đời dự án khoa học dữ liệu, từ khâu làm sạch, khám phá dữ liệu, feature engineering đến giám sát và tái huấn luyện mô hình.
• Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn (big data) sử dụng các công nghệ như Spark, BigQuery, Hadoop hoặc tương tự.
• Lập trình thành thạo bằng Python và các thư viện khoa học dữ liệu cốt lõi (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Sử dụng SQL chuyên sâu để truy vấn và xử lý các cơ sở dữ liệu phức tạp, tối ưu hóa hiệu suất trên các bộ dữ liệu lớn.
• Kinh nghiệm sử dụng các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure Machine Learning) để xây dựng và triển khai mô hình.
• Nắm vững các nguyên tắc và thực hành tốt nhất về MLOps (CI/CD cho mô hình, quản lý phiên bản, giám sát hiệu suất và tự động hóa quy trình).
• Kỹ năng trình bày và diễn giải các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng cho các đối tượng phi kỹ thuật (non-technical stakeholders).
• Chủ động, luôn tò mò và ham học hỏi các công nghệ và phương pháp luận mới.
• Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp được là một lợi thế.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương thỏa thuận dựa trên năng lực và kinh nghiệm thực tế.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, dày dạn kinh nghiệm về AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post Data Scientist appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Chịu trách nhiệm định hướng, phát triển và vận hành sản phẩm ứng dụng AI/ML, tạo giá trị dữ liệu và tăng hiệu suất tự động hóa trong các quy trình nội bộ.
• Xây dựng chiến lược, roadmap, OKRs và KPIs cho sản phẩm phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
• Nắm bắt xu hướng công nghệ AI (GenAI, NLP, Vision, RAG, Agent…) để đưa ra định hướng phát triển mới.
• Thu thập, phân tích yêu cầu; quản lý Product Backlog, đảm bảo tiến độ và chất lượng.
• Phối hợp cùng đội kỹ thuật, thiết kế và các bên liên quan để truyền đạt tầm nhìn sản phẩm.
• Theo dõi hiệu suất mô hình AI, phân tích dữ liệu và đề xuất cải tiến trải nghiệm người dùng.
• Phát triển và triển khai hệ thống AI minh bạch, có đạo đức, tuân thủ quy định và quản lý rủi ro công nghệ.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong vai trò Product Owner / Product Manager. Có kinh nghiệm triển khai dự án AI ứng dụng (chatbot, recommendation system, automation tool, RAG, GenAI…).
• Từ 1-2 năm kinh nghiệm làm việc với các sản phẩm AI/ML, SaaS hoặc Data Platform.
• Am hiểu quy trình phát triển sản phẩm AI: từ thu thập dữ liệu, training, evaluation đến deployment.
• Hiểu về mô hình dữ liệu và metrics dùng để đánh giá hiệu quả mô hình AI.
• Có khả năng đánh giá, lựa chọn và tích hợp các API hoặc nền tảng AI bên thứ ba (OpenAI, Anthropic, Vertex AI, v.v.).
• Hiểu quy chuẩn về bảo mật dữ liệu, tuân thủ quy định AI Ethics.
• Thành thạo trong phân tích và quản lý yêu cầu sản phẩm: BRD, PRD, User Story, Use Case, Flow Diagram, Wireframe,…
• Kỹ năng phân tích dữ liệu, đo lường hiệu quả sản phẩm, phân tích thị trường và xu hướng.
• Tư duy sáng tạo, đa chiều, linh hoạt, luôn tìm kiếm và cập nhật các xu hướng công nghệ AI mới.
• Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp được là một lợi thế.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương thỏa thuận dựa trên năng lực và kinh nghiệm thực tế.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, dày dạn kinh nghiệm về AI/Blockchain, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

The post Product Owner (AI) appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) để xử lý dữ liệu lớn, có khả năng mở rộng và hiệu suất cao.
• Thực hiện code review, phê duyệt pull request và hỗ trợ kỹ thuật cho các kỹ sư cấp dưới.
• Dẫn dắt việc thiết kế và triển khai các giải pháp kho dữ liệu (Data Warehouse/Lakehouse) mới.
• Hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan (Data Scientist, Product Manager, Analyst) để làm rõ yêu cầu và đề xuất giải pháp dữ liệu phù hợp.
• Nghiên cứu, đánh giá và đề xuất áp dụng các công nghệ, quy trình mới nhằm cải tiến hiệu suất và độ tin cậy của toàn bộ nền tảng dữ liệu.

2. Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ các ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế Lượng hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
• Từ 4 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Engineer hoặc vai trò tương đương.
• Kinh nghiệm thực tế đã được chứng minh trong việc xây dựng và vận hành các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn, bao gồm cả xử lý theo lô (batch) và thời gian thực (real-time).
• Hiểu biết sâu sắc về các kiến trúc dữ liệu hiện đại như Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse và các nguyên tắc thiết kế hệ thống phân tán.
• Lập trình thành thạo với Python hoặc Scala/Java và có kỹ năng SQL vững chắc để xử lý các truy vấn phức tạp.
• Có kinh nghiệm thực chiến với các công nghệ Big Data như Spark, Kafka, Flink.
• Thành thạo các công cụ CI/CD (ví dụ: Jenkins, GitLab CI), containerization (Docker, Kubernetes) và Infrastructure as Code (Terraform) trong môi trường dữ liệu.
• Am hiểu về các mô hình dữ liệu (ví dụ: Kimball, Inmon, Data Vault) và các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu năng truy vấn.
• Có khả năng dẫn dắt kỹ thuật, định hướng và bảo vệ các quyết định về kiến trúc cho các dự án quan trọng.
• Chủ động, tỉ mỉ, liên tục cập nhật các công nghệ, kỹ thuật và xu hướng mới trong lĩnh vực dữ liệu.
• Tiếng Anh giao tiếp chuyên môn và đọc hiểu tài liệu kỹ thuật.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương thỏa thuận dựa trên năng lực và kinh nghiệm thực tế.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, dày dạn kinh nghiệm về AI, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post Data Engineer appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

Dưới sự dẫn dắt của anh Mai Trí Minh – Chuyên gia R&D SAVA META, buổi đào tạo tập trung vào ba trọng tâm chính:

– Ứng dụng AI để nâng cao hiệu suất: Tối ưu thời gian và quy trình bằng tự động hóa, biến AI thành “trợ lý số” đồng hành cùng nhân viên.

– Tạo bản MTCV tự động trên n8n: Tích hợp công cụ no-code giúp xây dựng hệ thống tự động hóa tạo MTCV nhanh, chuẩn và tiết kiệm nguồn lực.

-Sàng lọc ứng viên thông minh: Ứng dụng mô hình học máy để chuẩn hóa dữ liệu, hỗ trợ đánh giá khách quan và chính xác hơn.

Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, người tham gia được trực tiếp trải nghiệm cách “huấn luyện” trợ lý ảo, tự động hóa các tác vụ lặp lại và rút ngắn đáng kể thời gian xử lý công việc.

Điều này thể hiện rõ tinh thần “Kiến tạo” trong văn hoá SAVA META — luôn không ngừng tìm kiếm giải pháp mới để giải phóng con người khỏi giới hạn thao tác, mở rộng không gian cho tư duy sáng tạo và đổi mới.

Buổi đào tạo không chỉ mang ý nghĩa nâng cao kỹ năng, mà còn là một bước tiến vững chắc trong chiến lược chuyển đổi số của SAVA META, góp phần xây dựng đội ngũ nhân sự hiểu sâu – làm chủ – và ứng dụng công nghệ một cách hiệu quả.

The post Buổi đào tạo AI của Phòng R&D – Giải phóng con người khỏi các công việc lặp lại appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.

• Phân tích thị trường, định hướng phát triển hệ sinh thái sản phẩm Blockchain bao gồm: NFT Marketplace, Decentralized Identity (DID), DeFi protocols và các ứng dụng Web3.
• Đảm bảo tích hợp liền mạch giữa các sản phẩm, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và tuân thủ quy định pháp lý toàn cầu về blockchain và digital assets.
• Quản lý Product Backlog, đảm bảo tiến độ, chất lượng của sản phẩm.
• Phối hợp với các Stakeholders để thu thập yêu cầu, truyền thông và demo sản phẩm.
• Phân tích hiệu suất sản phẩm, phân tích dữ liệu người dùng và đề xuất cải tiến.
• Làm việc cùng đội kỹ thuật trong quy trình Agile/Scrum, xác định các rủi ro tiềm ẩn và tối ưu nguồn lực.

2. Yêu cầu ứng viên

• Từ 5 năm kinh nghiệm làm việc trong dự án blockchain/Web3. Từng triển khai các sản phẩm Web3 khác nhau như DeFi, NFT, DID,…
• Từ 3 năm kinh nghiệm ở vai trò quản lý, từng làm việc với sản phẩm Blockchain B2C và B2B global.
• Kiến thức chuyên sâu về Blockchain, đặc biệt là Ethereum, Layer 2 (Polygon, Arbitrum) và các giao thức cross-chain.
• Thành thạo trong việc xây dựng và quản lý tài liệu sản phẩm: BRD, SRS, FRS, PRD, DoD, User Stories, Use Case, Flow Diagram, Wireframe, Mockup…
• Am hiểu về thị trường, hành vi và trải nghiệm người dùng Web3 để xác định cơ hội nâng cao giá trị sản phẩm, phù hợp Marketplace.
• Hiểu biết về vòng đời phát triển sản phẩm và quản lý yêu cầu sản phẩm số.
• Có kỹ năng phân tích dữ liệu bằng SQL, Power BI hoặc Tableau.
• Khả năng thích ứng với môi trường startup, chịu áp lực cao, hoặc kinh nghiệm làm việc với đội nhóm quốc tế.
• Chủ động, sáng tạo, đa chiều, đam mê công nghệ và luôn tìm kiếm giải pháp đột phá.
• Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp được là một lợi thế.

3. Quyền lợi của ứng viên

• Mức lương thỏa thuận dựa trên năng lực và kinh nghiệm thực tế.
• Thưởng hiệu suất hấp dẫn lên đến 3 tháng lương/năm cùng nhiều khoản thưởng hấp dẫn khác (thưởng nhân viên xuất sắc, thưởng Quý, thưởng Dự Án, thưởng nóng, thưởng Lễ, Tết, thưởng Performance…).
• Chế độ nâng lương linh hoạt theo vị trí và hiệu suất công việc.
• Cơ hội tiếp cận và tìm hiểu về các công nghệ, kiến thức mới và làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành, dày dạn kinh nghiệm về AI/Blockchain, Game, Metaverse.
• Môi trường làm việc cởi mở, đề cao sáng tạo và tinh thần chủ động học hỏi.
• Văn phòng hạng A+ với nhiều tiện ích giải trí, khu vực Pantry tiện nghi với tủ lạnh, lò vi sóng, máy pha cafe, cafe miễn phí,…
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị hiện đại, cấu hình cao phục vụ công việc.
• Du lịch và teambuilding hàng năm.
• Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.

Các sự kiện nội bộ đa dạng:

• Tiệc sinh nhật CBNV hàng tháng
• Hoạt động mừng ngày thành lập công ty và các ngày lễ, tết: ngày Quốc Tế Phụ Nữ 8/3, ngày Phụ Nữ Việt Nam 20/10, ngày Lễ Giáng Sinh, Tết Dương Lịch, Tết Trung Thu, Tết Thiếu Nhi 1/6…
• Giải bóng đá, giải đấu game và hoạt động tình nguyện thường niên

Địa chỉ làm việc: Unit 5, Tầng 14 Tòa Nhà Century Tower, 458 phố Minh Khai, Phường Vĩnh Tuy, Quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Hình thức làm việc: Full time 

Thời gian làm việc: Từ 8h30 đến 12h và 13h30 đến 18h từ thứ 2 đến thứ 6. 

Liên hệ:

• Email: hr@savameta.com 
• SĐT: (+84) 2588889999 

Nộp CV tại đây

The post Product Owner (Blockchain/Web3) appeared first on SAVA META - GOOD TO GREAT.